Em um cenário logístico cada vez mais competitivo, a eficiência operacional deixou de ser um diferencial para se tornar uma necessidade.
A gestão de frotas enfrenta desafios constantes, como veículos ociosos, rotas ineficientes, manutenções fora do padrão e desvios de consumo. Para superar esses obstáculos, o business intelligence (BI) surge como uma ferramenta poderosa, permitindo o cruzamento de dados operacionais e financeiros para identificar oportunidades de economia e otimização.
4 situações em que o BI logístico apoia decisões mais assertivas
1. Frota ociosa: identificando e reduzindo ineficiências
A ociosidade da frota ocorre quando veículos permanecem inativos ou subutilizados, gerando custos sem retorno. Segundo a Power System Research, esse índice pode variar entre 5% e 20% no Brasil.
Com ferramentas de BI, é possível monitorar a utilização dos veículos em tempo real, identificando padrões de inatividade e redistribuindo recursos com mais eficiência.
2. Roteirização ineficiente: otimizando percursos com dados
Rotas mal planejadas causam aumento no consumo de combustível, atrasos nas entregas e desgaste veicular.
Soluções de BI integradas a sistemas de roteirização analisam dados de tráfego, entregas e desempenho dos motoristas, otimizando os percursos.
Um bom exemplo é o da empresa Copapel, que conseguiu reduzir em até 20% os quilômetros rodados mensalmente com um sistema de roteirização inteligente.
3. Manutenção fora do padrão: prevenindo custos com análises preditivas
Manutenções não programadas geram paradas inesperadas e custos elevados. A manutenção preditiva — baseada em dados coletados por sensores e analisados via BI — antecipa falhas e permite programar intervenções no momento ideal.
Empresas que adotaram essa abordagem reduziram em até 40% os custos com reparos não programados.
4. Desvios de consumo: monitorando e corrigindo comportamentos
O consumo excessivo de combustível pode estar relacionado a desvios operacionais ou direção inadequada.
Com o uso de BI, é possível cruzar dados de abastecimento, telemetria e rotas para identificar anomalias. A partir disso, programas de treinamento baseados em dados podem ser implementados, promovendo uma condução mais econômica e reduzindo até 20% do consumo.
Conclusão
A integração de dados operacionais e financeiros por meio do BI logístico oferece uma visão holística da gestão de frotas, permitindo identificar e corrigir ineficiências que impactam diretamente nos custos.
Ao abordar questões como frota ociosa, roteirização ineficiente, manutenção fora do padrão e desvios de consumo, as empresas podem alcançar uma operação mais enxuta e eficaz.
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Nota: Para aprofundar-se em cada um desses tópicos, recomendamos a leitura dos seguintes artigos do nosso blog:
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Tiago Moura
Profissional com sólida experiência em gestão de frotas, atualmente atuando como Supervisor de Frota em uma empresa de transporte e cabotagem. Ao longo da carreira, desempenhei também a função de Analista de Transporte, sempre com foco em operações com frota própria. Atuei em duas multinacionais e em duas empresas de grande porte nacionais, acumulando conhecimento prático em controle operacional, manutenção, roteirização e indicadores de performance. Formado em Gestão Financeira e com pós-graduação em Logística e Transporte, possui perfil analítico, orientado à eficiência, otimização de processos logísticos e tomada de decisão com base em dados.
